Este recurso de aprendizagem analisa e esclarece os desafios éticos e os potenciais impactos negativos na aprendizagem, que podem surgir da utilização da Inteligência Artificial (IA) pelos alunos em contextos educativos. São apresentadas categorias que permitem compreender as diferentes questões éticas e os prejuízos que podem afetar a aprendizagem, ilustradas com exemplos reais provenientes de artigos académicos, fontes documentais e relatos da imprensa.
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Risco: O uso excessivo de ferramentas de IA pode reduzir a capacidade dos alunos de realizarem tarefas cognitivas complexas autonomamente, comprometendo o desenvolvimento do pensamento crítico e criativo.
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Como acontece: Utilização frequente de assistentes generativos, como o ChatGPT, para realizar redações e tarefas académicas.
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O que dizem os dados: Um estudo indica que estudantes que dependem frequentemente de assistentes generativos podem apresentar dificuldades em atividades que requerem raciocínio independente e criação original, devido à delegação constante de tarefas intelectuais à IA (Figueiredo, 2024).
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Risco: O uso inadequado da IA para gerar trabalhos escolares sem o devido esforço intelectual pode levar ao plágio e à violação dos princípios éticos de integridade académica.
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Como acontece: Utilização direta do conteúdo gerado por IA em trabalhos académicos sem atribuição adequada ou reflexão crítica pessoal.
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O que dizem os dados: Universidades escocesas registaram um aumento de 700% em casos de plágio diretamente relacionados ao uso de conteúdos gerados por ferramentas como o ChatGPT (LOS40, 2025).
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Risco: A utilização não crítica da IA pode levar alunos a utilizarem conteúdos imprecisos ou mesmo falsos, prejudicando a qualidade do conhecimento adquirido.
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Como acontece: Utilização de informações fornecidas pela IA sem verificação rigorosa das fontes ou da precisão.
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O que dizem os dados: Existem casos em instituições de ensino onde os estudantes entregaram trabalhos com informações imprecisas ou completamente fabricadas, comprometendo seriamente a sua aprendizagem e credibilidade académica (Figueiredo, 2024).
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Risco: A recolha e o processamento inadequados de dados pessoais pelos sistemas de IA podem expor os alunos a riscos significativos relacionados à privacidade.
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