Este Recurso de Aprendizagem tem como objetivo apoiar os professores na compreensão das possibilidades de uso da inteligência artificial (IA) pelos alunos em atividades escolares, de forma alinhada às diferentes habilidades cognitivas da Taxonomia de Bloom. Para isso, propõe-se uma abordagem que integra a complementaridade da IA na aprendizagem com base no modelo do Center for Curriculum Redesign (CCR), ao mesmo tempo em que alerta para os riscos de dependência excessiva da tecnologia, promovendo uma análise crítica do papel da IA no desenvolvimento humano e educacional.
Use esta tabela como uma referência para avaliar e considerar mudanças em atividades alinhadas ao curso (ou, sempre que possível, resultados de aprendizagem) que enfatizam habilidades humanas distintivas e/ou integram ferramentas de IA generativa (GenAI) como um complemento ao processo de aprendizagem. Todas as atividades e avaliações do curso beneficiarão de uma revisão contínua, dada a evolução das capacidades das ferramentas GenAI.
Antes disso, vale esclarecer qual a diferença de usar a IA com a intenção de complementar ou substituir a aprendizagem:
*As capacidades de IA derivam-se de uma análise do MAGE Framework, baseado no ChatGPT 4.5, em outubro de 2023. Ver: Zephir, L., Lodge, J. M., Lisec, J., McGrath, D. & Khosa, H. (2024). Como a IA pode pensar? Uma estrutura para avaliar o alinhamento das capacidades da inteligência artificial generativa.
A tabela apresentada acima propõe uma articulação direta entre os níveis cognitivos e como a IA pode complementar o processo de aprendizagem em cada um deles. Esta estrutura pode servir como guia de planejamento pedagógico.
Nível Cognitivo | Complementaridade da IA | Cuidado a ter |
---|---|---|
Recordar / Compreender | Recuperar dados rapidamente, organizar sequências, descrever conceitos em diferentes palavras | Evitar que os alunos se limitem a copiar/resumir respostas sem compreendê-las |
Aplicar / Analisar | Simular cenários, dar feedback imediato, interpretar dados | Garantir que os alunos saibam justificar, interpretar e resolver problemas com raciocínio próprio |
Avaliar / Criar | Sugerir alternativas, gerar ideias, apoiar na avaliação crítica de decisões | A IA pode gerar conteúdos originais, mas a autoria, o juízo ético e o contexto devem ser humanos |
Segue abaixo uma explanação estruturada com exemplos práticos, dos possíveis usos da Inteligência Artificial (IA) pelos alunos em atividades escolares, considerando os objetivos curriculares e competências mencionados no Framework de Competências de IA para estudantes (UNESCO) e integrando com a Taxonomia de Bloom revisitada:
A utilização da IA nesta competência envolve processos criativos e desenvolvimento de soluções originais baseadas em insights humanos.
A IA pode apoiar a avaliação holística e a reflexão sobre consequências e relevância.